Близько 53% громадян України вважають, що чинний президент Володимир Зеленський має обмежитися одним терміном і не брати участь у наступних виборах. Водночас абсолютна більшість виступає проти проведення голосування під час війни.
Про це свідчать результати соціологічного дослідження, проведеного Київським міжнародним інститутом соціології (КМІС) з 12 до 21 вересня.
Думки щодо другого терміну Зеленського
Згідно з опитуванням, 53% респондентів переконані, що Володимир Зеленський повинен обмежитися одним нинішнім терміном на посаді президента. Соціологи фіксують зростання цього показника — у грудні 2025 року такої думки дотримувалися 46% опитаних.
Водночас 42% українців вважають, що чинний президент має брати участь у наступних виборах (у грудні 2025 року цей показник становив 45%). Ще 5% респондентів не змогли визначитися зі своєю позицією.
У КМІС підкреслюють чітку кореляцію між рівнем довіри до президента та підтримкою його участі у виборах:
- серед тих, хто повністю довіряє Зеленському, 85% підтримують його повторне балотування;
- серед тих, хто скоріше довіряє — 53%;
- серед тих, хто скоріше не довіряє — 20%;
- серед тих, хто зовсім не довіряє — лише 7%.
Проведення виборів під час війни
Попри зростання частки тих, хто проти другого терміну Зеленського, більшість українців (71%) виступають проти проведення виборів у теперішній час. За негайне проведення голосування висловлюються 24% опитаних, а 4% не визначилися з відповіддю.
Навіть серед респондентів, які зовсім не довіряють Зеленському, на проведенні виборів “просто зараз” наполягають лише 53%. А серед тих, хто скоріше не довіряє президенту, більшість (58%) також проти виборів під час війни.
Опитування КМІС: коли та як проводилося
Всеукраїнське опитування проводилося КМІС з 12 до 21 вересня методом телефонних інтерв’ю (CATI) на основі випадкової вибірки мобільних номерів.
Загалом було опитано 1 002 громадяни України віком від 18 років, які мешкають на підконтрольній уряду території.
Статистична похибка вибірки не перевищує 4,1%. Соціологи зазначають, що отримані дані мають високу репрезентативність.
