Meta бросает вызов Nvidia: компания тестирует собственный ИИ-чип
Компания Meta, владеющая Facebook, Instagram и WhatsApp, начала тестирование своего первого чипа для обучения искусственного интеллекта. Это важный шаг в стратегии компании, направленной на снижение зависимости от внешних поставщиков, в частности Nvidia.
Meta тестирует собственный чип для ИИ — что известно
По данным источников, Meta запустила ограниченное испытание нового чипа и планирует расширить его использование в случае успешного тестирования. Разработка собственных чипов является частью долгосрочного плана компании, который должен сократить расходы на инфраструктуру, поскольку Meta активно вкладывает средства в развитие ИИ. Общие расходы компании на 2025 год оцениваются в $114-119 млрд, из которых до $65 млрд запланировано именно на искусственный интеллект.
Новый чип является специализированным ускорителем для работы с ИИ, что делает его более энергоэффективным по сравнению с графическими процессорами (GPU), которые обычно используют для таких задач. Производством занимается тайваньская компания TSMC.
Первый тестовый образец Meta получила после завершения стадии tape-out — это критический этап в разработке чипов, когда готовый дизайн отправляют на производство. Процесс стоит десятки миллионов долларов и занимает от трех до шести месяцев, однако не гарантирует успеха. В случае неудачи компания будет вынуждена дорабатывать дизайн и повторять процедуру.
Опыт Meta в сфере производства чипов
Новый чип продолжает серию Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), которую компания развивает несколько лет. Ранее Meta уже выпустила чип для инференса — процесса выполнения ИИ-задач в реальном времени, например, для рекомендаций в Facebook и Instagram. Компания планирует начать использование собственных чипов для обучения ИИ к 2026 году, сначала в системах рекомендаций, а затем и для генеративного ИИ, такого как чат-бот Meta AI.
Meta уже имела неудачный опыт с собственным чипом для инференса, который не оправдал ожиданий, после чего компания в 2022 году вернулась к заказу графических процессоров Nvidia на миллиарды долларов. С тех пор Meta остается одним из крупнейших клиентов Nvidia, используя ее GPU для обучения моделей, в частности рекламных алгоритмов и языковой модели Llama.
В этом году перспективы использования GPU для масштабирования ИИ вызывают сомнения среди исследователей. Запуск в январе 2024 года новых малобюджетных моделей от китайского стартапа DeepSeek, которые более эффективно используют ресурсы, вызвал временное падение акций Nvidia. Хотя компания вернула большую часть утраченных позиций, вопрос дальнейшего развития ИИ остается открытым.
