Новая технология на основе ИИ может рассчитать риск развития более 1 тыс. болезней
- Технология анализирует анонимные медицинские записи и оценивает вероятность развития более 1 200 патологий.
- Модель проверили на данных UK Biobank и Дании, точность прогнозов составляет около 70%.
Новая технология, созданная с использованием искусственного интеллекта, на основе закономерностей в медицинских историях болезней может прогнозировать риск развития более 1 тыс. патологий с точностью 70%.
Прогноз риска развития болезней: что известно
Как объяснили разработчики технологии, команда ученых Европейской лаборатории молекулярной биологии, идея состоит в том, чтобы предотвращать заболевания, а также помогать больницам понимать будущий спрос в своих регионах на годы вперед.
Модель под названием Delphi-2M использует технологии, похожие на лежащие в основе известных чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT.
Delphi-2M научили находить закономерности в анонимных медицинских историях пациентов, чтобы она могла прогнозировать, что произойдет дальше и когда.
Она не предусматривает точных дат, например, сердечный приступ 1 октября, но оценивает вероятность развития 1 231 болезни.
Модель ИИ изначально разработали на основе анонимных британских данных более чем 400 тыс. человек в рамках исследовательского проекта UK Biobank.
Затем модель проверили, чтобы увидеть, сбываются ли ее прогнозы, используя данные других участников Biobank, а впоследствии и медицинские записи 1,9 млн человек в Дании.
Выяснилось, что модель лучше всего прогнозирует такие болезни, как диабет ІІ типа, сердечные приступы и сепсис, которые имеют четкую прогрессию, а не более случайные события, как, например инфекции.
Врачи уже сейчас предлагают пациентам статины, снижающие уровень холестерина, исходя из расчета их риска сердечного приступа или инсульта.
Инструмент ИИ еще не готов к клиническому использованию, но план состоит в том, чтобы применять его для выявления пациентов с высоким риском тогда, когда еще есть возможность вмешаться на раннем этапе и предотвратить заболевание.
Это может включать лекарства или конкретные советы по образу жизни. Например, людям с вероятностью развития определенных заболеваний печени может быть особенно полезно сократить потребление алкоголя больше, чем общей популяции.
Отмечается, что модель ИИ, описанная в научном журнале Nature, нуждается в доработке и испытаниях, прежде чем ее начнут применять в клинической практике.
